IA mejora detección de proximidad en minas subterráneas

Poner sensores en las máquinas es solo el primer paso. El problema real está en lo que pasa entre ellas.

Un sistema de detección de proximidad (PDS) mal calibrado en una mina subterránea no solo falla en alertar: puede generar tantas falsas alarmas que los operadores empiezan a ignorarlo. Ese es el problema de fondo que Booyco Electronics está atacando con inteligencia artificial y análisis de datos, y que revela por qué la seguridad en minería subterránea sigue siendo uno de los desafíos técnicos más complejos del sector.

Más allá del sensor: el desafío real de los entornos subterráneos

Implementar un sistema PDS en minería subterránea no se parece en nada a instalar sensores en una mina a cielo abierto. Los túneles confinan el espacio, amplifican las señales de radio de formas impredecibles, mezclan flotas de distintos fabricantes con protocolos incompatibles y, sobre todo, involucran comportamiento humano bajo presión y fatiga. Ninguno de esos factores se resuelve con hardware más potente.

Booyco Electronics, empresa sudafricana con décadas de experiencia en sistemas de seguridad para minería subterránea, está abordando esta complejidad desde un ángulo diferente: en lugar de mejorar solo el sensor, están mejorando la inteligencia detrás de él. Su enfoque combina integración de flotas mixtas, adquisición masiva de datos operacionales y algoritmos de IA que aprenden del entorno específico de cada mina para reducir falsas alertas y detectar patrones de riesgo antes de que se conviertan en incidentes.

El punto central de su propuesta es que los datos generados por los sistemas PDS —posición, velocidad, proximidad, frecuencia de alertas, respuesta del operador— son en sí mismos una fuente de inteligencia operacional que la mayoría de las minas no está aprovechando. Cada vez que un operador ignora una alerta, o que el sistema registra una interacción entre un vehículo y un trabajador en un punto específico del túnel, ese evento contiene información sobre cómo se mueve realmente la mina. La IA de Booyco procesa esos patrones para ajustar umbrales, identificar zonas de riesgo recurrente y generar reportes que los equipos de seguridad pueden usar para intervenir antes del accidente.

Otro elemento crítico es la integración. En la mayoría de las operaciones subterráneas conviven equipos de distintos fabricantes: cargadores LHD, jumbo de perforación, camiones de bajo perfil, vehículos de servicio. Cada uno puede tener su propio sistema de comunicación. Booyco trabaja en hacer que su plataforma funcione como capa de integración entre esos equipos, lo que es técnicamente difícil pero operacionalmente indispensable: un sistema PDS que solo detecta los vehículos de una marca es un sistema con puntos ciegos.

El impacto en Latinoamérica

Chile y Perú concentran algunas de las minas subterráneas más profundas y complejas del mundo. El avance de operaciones como El Teniente —la mina subterránea de cobre más grande del planeta— o las minas polimetálicas del centro de Perú implica condiciones que hacen que la seguridad de proximidad sea un problema de primer orden: túneles con curvas cerradas, flotas mixtas de decenas de equipos, comunicaciones de radio degradadas por la roca y cuadrillas que trabajan en turnos extendidos. Colombia, con su minería de carbón subterránea, enfrenta desafíos similares en términos de confinamiento y comportamiento humano bajo fatiga.

El enfoque de Booyco —usar los datos del sistema PDS como materia prima para IA que aprende del entorno— es directamente aplicable a esas realidades. No requiere reemplazar toda la infraestructura existente, sino integrarla y hacerla más inteligente. Para operadores latinoamericanos que ya tienen sistemas PDS instalados pero no están extrayendo valor analítico de ellos, esto representa una vía de mejora concreta sin partir de cero. La pregunta que deberían hacerse los jefes de seguridad de las grandes operaciones subterráneas de la región es cuántos de sus eventos PDS están siendo analizados sistemáticamente y cuántos simplemente se registran y archivan.

La línea del fondo: En minas subterráneas con flotas de 40 o más equipos mixtos —como las que operan en la gran minería chilena y peruana— un sistema PDS que reduce las falsas alarmas en un 30 % puede ser la diferencia entre una cultura de seguridad funcional y una donde los operadores aprenden a ignorar las alertas. Ese es el riesgo real que la IA de Booyco está apuntando a eliminar.